发现值得验证的项目
追踪 GitHub、X 与开源社区，但不直接复述项目方的宣传材料。
What we do
把宣传放到一边，先运行一次。
每次实验都尽量留下部署条件、实际步骤、运行结果和未解决问题。没有测试过的内容，会明确写成“未验证”。
在真实环境里部署
记录硬件、依赖、安装难度、耗时和失败原因，让过程可复查。
给普通人一个结论
回答“现在能不能用、适合谁、代价是什么”，而不是制造焦虑。
真正有价值的 AI，需要经过实际验证。
发现 → 部署 → 测试 → 记录 → 分享真实结果
Latest record
第一份可核验记录
它不是一个“AI 万能”案例，而是一次由真实电脑故障触发、借助 AI 逐步排查并保留安全边界的记录。
C 盘异常日志占用排查
在一台 Windows 11 电脑上定位到 Capability Access Manager 的 WAL 日志异常膨胀。页面先提供只读检查，再限定处理单一文件；结果只代表该次设备与环境。
真实设备验证
不适用于所有 C 盘问题
静态工具页
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